Machine Learning Engineer — Mexico

Empresa: E-Solutions

Ingeniero de Machine Learning con orientación backend y AI. Más de 5 años en software y 2 años en aplicaciones de IA en producción. Stack Python, FastAPI, nube, LLMs, RAG y multiagentes.

Experiencia requerida

5+ años de experiencia total en ingeniería de software y 2+ años en desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA en producción.

Responsabilidades

Construir y desplegar aplicaciones de IA en producción, desarrollar servicios backend con Python y FastAPI, integrar APIs de IA/GenAI, implementar arquitecturas RAG y sistemas multiagente, diseñar microservicios, gestionar bases de datos relacionales y no relacionales, participar en diseño de sistemas, escribir documentación técnica (PRDs, RFCs) y asumir ownership de features.

Conocimientos técnicos

Python (FastAPI), GCP/AWS/Azure, APIs de Machine Learning/GenAI, arquitectura de microservicios, diseño de sistemas, Docker/Kubernetes (deseable), arquitecturas orientadas a mensajes (Pub/Sub, Kafka, SQS), bases de datos relacionales y no relacionales, frameworks de orquestación de LLM (LangChain, LlamaIndex, LangGraph), integración de APIs, Prompt Engineering, arquitecturas RAG en producción, sistemas multiagente. Deseables: GCP (Cloud Run, Vertex AI, GCS), MLOps básico (model serving, feature stores), evaluación y observabilidad de LLM.

Habilidades

Capacidad para escribir PRDs y RFCs, desglosar requerimientos de negocio vagos en tareas técnicas claras, ownership de features de extremo a extremo.

Escolaridad

Ingeniería de Sistemas o educación formal equivalente/experiencia práctica.