Machine Learning Engineer (Reinforcement Learning) — Mexico

Empresa: Cobalt

Ingeniero de aprendizaje por refuerzo para diseñar tareas y entornos de investigación que evalúen las capacidades de modelos de IA frontera.

Experiencia requerida

Experiencia en investigación o ingeniería de aprendizaje por refuerzo en industria o academia, con al menos una publicación revisada por pares.

Responsabilidades

Diseñar tareas de aprendizaje por refuerzo, construir entornos y simuladores, escribir soluciones de referencia y pruebas automatizadas, y revisar intentos de modelos de IA frontera.

Conocimientos técnicos

Python, PyTorch o JAX, librerías de aprendizaje por refuerzo como Gymnasium, línea de comandos Linux, shell scripting, Docker y Git.

Habilidades

Rigor en revisión de pares, diseño de tareas y pruebas deterministas, capacidad analítica para evaluar fallos de modelos de IA.

Prestaciones y beneficios

Horario flexible de 10 a 40 horas semanales, pago competitivo, colaboración con investigadores de instituciones líderes.

Escolaridad

Doctorado o Maestría en machine learning, ciencias de la computación, estadística, robótica o áreas afines.