Detalles de la Vacante

ML Engineer / Full-Stack Software Engineer - Zero Base Rate (ZBR)

Descripción

Empresa: EPAM Systems

Buscamos un Ingeniero de Machine Learning / Ingeniero de Software Full-Stack para diseñar, construir y escalar la plataforma Zero Base Rate (ZBR), una solución impulsada por IA que estima costos de flete utilizando telemática, ML y modelos de costos. Trabajarás en el desarrollo backend, frontend e integración de ML para acelerar la productización y el despliegue global.

Experiencia requerida

Experiencia sólida en ingeniería de software con sistemas de nivel productivo, integración de ML en contextos aplicados, y capacidad para construir aplicaciones de IA de extremo a extremo.

Responsabilidades

Desarrollar y escalar la aplicación ZBR en frontend, backend y ML; crear motores de modelado de costos; diseñar APIs para estimación de costos; integrar modelos ML para optimización de rutas; colaborar con datos telemáticos; apoyar pipelines de mejora continua; mejorar aplicaciones frontend; gestionar despliegues en Azure; contribuir en decisiones de arquitectura.

Conocimientos técnicos

Python, Angular o React, APIs, plataformas cloud (preferiblemente Azure), integración de ML, MLOps, pipelines de datos, telemática y modelado de costos.

Habilidades

Alta capacidad de aprendizaje, mentalidad de ejecución y propiedad, orientación a la construcción práctica, trabajo en equipo multicultural, comunicación efectiva.

Prestaciones y beneficios

Proyectos internacionales, trabajo con equipos globales, beneficios de salud, programas financieros para empleados, tiempo libre remunerado, licencia por enfermedad, cursos de capacitación y certificación, acceso ilimitado a LinkedIn Learning, oportunidades de carrera global, oportunidades de voluntariado y participación comunitaria, grupos de empleados EPAM, cultura galardonada.

Experiencia

Experiencia sólida en ingeniería de software con sistemas de nivel productivo, integración de ML en contextos aplicados, y capacidad para construir aplicaciones de IA de extremo a extremo.

Conocimientos

Python, Angular o React, APIs, plataformas cloud (preferiblemente Azure), integración de ML, MLOps, pipelines de datos, telemática y modelado de costos.

Habilidades

Alta capacidad de aprendizaje, mentalidad de ejecución y propiedad, orientación a la construcción práctica, trabajo en equipo multicultural, comunicación efectiva.

Actividades

Desarrollar y escalar la aplicación ZBR en frontend, backend y ML; crear motores de modelado de costos; diseñar APIs para estimación de costos; integrar modelos ML para optimización de rutas; colaborar con datos telemáticos; apoyar pipelines de mejora continua; mejorar aplicaciones frontend; gestionar despliegues en Azure; contribuir en decisiones de arquitectura.

Idiomas

Inglés avanzado, oral y escrito; visa de Estados Unidos

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés avanzado, oral y escrito; visa de Estados Unidos

Disponibilidad de Viajar

Si