Vacante

ML Inference Engineer – Terminal-Bench Task Designer

Toptal

Por proyecto Home Office Worldwide

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Puesto para expertos en inferencia y serving de ML que convierten tareas reales de su trabajo en desafíos reproducibles para agentes de IA en terminal. Requiere soluciones de referencia y verificaciones automáticas que detecten fallas silenciosas. El modelo de compensación es por tarea.

PyTorch o JAX internalsvLLM, SGLang o TensorRT-LLMServing de modelos con streamingDocker y GitEvaluación de modelos y detección de drift numérico

Descripción

Empresa: Toptal

Diseñar tareas expertas de Terminal-Bench a partir de trabajo real de inferencia ML, con solución de referencia, entorno reproducible y verificación automatizada.

Experiencia requerida

3 o más años de trabajo práctico en inferencia o serving de ML, o PhD con investigación activa en el subcampo, con experiencia en los últimos 3 años y trabajo a escala real multi-GPU o en producción.

Responsabilidades

Diseñar tareas expertas de Terminal-Bench, definir archivos, sistemas y entornos, escribir soluciones de referencia funcionales, construir checks automatizados, empaquetar con Docker y Git, documentar y ajustar dificultad según retroalimentación.

Conocimientos técnicos

PyTorch o JAX a nivel de internals, stacks de serving como vLLM, SGLang o TensorRT-LLM, serving con streaming, Docker, Git, evaluación de modelos, detección de fallas silenciosas como drift numérico y bugs de métricas.

Habilidades

Diseño de retos técnicos reproducibles, escritura de soluciones de referencia, construcción de verificaciones automatizadas, documentación técnica, iteración con base en retroalimentación.

Prestaciones y beneficios

Compensación por tarea realizada

Experiencia

Conocimientos

Habilidades

Diseño de retos técnicos reproducibles, escritura de soluciones de referencia, construcción de verificaciones automatizadas, documentación técnica, iteración con base en retroalimentación.