ML Platform and Inference Engineer - Content Developer — Presencial, Remoto

Vacante

ML Platform and Inference Engineer - Content Developer

JalasoftJalasoft
Tiempo completo Presencial Remoto

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Análisis Técnico de Tec Gurus

La vacante busca un Content Developer senior para el Master en AI Systems Engineering, con responsabilidad de diseñar y construir material técnico de alta calidad sobre despliegue de modelos, inferencia y serving en producción. El perfil requiere experiencia práctica en ML/AI, contenedores, quantización y monitoreo, con enfoque en reproducibilidad y transferencia de conocimiento.

Python y PyTorchDocker y contenedoresDespliegue de servicios de inferencia con vLLMQuantización y caching de modelosMonitoreo con Prometheus y GrafanaPruebas de carga con Locust o k6Hugging Face Hub y scikit-learn

Descripción

Empresa: Jalasoft

Content Developer para el Master en AI Systems Engineering: diseña módulos, laboratorios, implementación de referencia, harness de evaluación y guía para instructor, con experiencia en ML/AI en producción.

Experiencia requerida

5+ años desarrollando software en producción, incluyendo 2+ años en AI/ML en producción. Experiencia en fine-tuning de ML clásico y modelos fundacionales pequeños. Experiencia en servicios de inferencia containerizados. Experiencia en serving multi-tenant en producción.

Responsabilidades

Diseñar contenido de módulos, laboratorios, implementación de referencia, harness de evaluación y guía para instructor. Construir artefactos de curso a estándar de producción. Entregar material desarrollado al programa.

Conocimientos técnicos

Docker, Modal (CPU/T4/A10 y H100/A100), Hugging Face Hub, scikit-learn, PyTorch, vLLM, Prometheus, Grafana, Locust o k6, quantización, caching, reproducibilidad (dependencias fijadas, contenedores, ejecuciones con semilla).

Habilidades

Capacidad de construir artefactos de curso a estándar de producción. Disciplina de reproducibilidad. Escritura técnica pública. Trabajo en equipo. Inglés profesional escrito. Voluntad de transferir material desarrollado al programa.

Prestaciones y beneficios

Trabajo remoto (home office). Organización dinámica y en crecimiento con alcance internacional.

Experiencia

5+ años desarrollando software en producción, incluyendo 2+ años en AI/ML en producción. Experiencia en fine-tuning de ML clásico y modelos fundacionales pequeños. Experiencia en servicios de inferencia containerizados. Experiencia en serving multi-tenant en producción.

Conocimientos

Docker, Modal (CPU/T4/A10 y H100/A100), Hugging Face Hub, scikit-learn, PyTorch, vLLM, Prometheus, Grafana, Locust o k6, quantización, caching, reproducibilidad (dependencias fijadas, contenedores, ejecuciones con semilla).

Habilidades

Capacidad de construir artefactos de curso a estándar de producción. Disciplina de reproducibilidad. Escritura técnica pública. Trabajo en equipo. Inglés profesional escrito. Voluntad de transferir material desarrollado al programa.

Actividades

Diseñar contenido de módulos, laboratorios, implementación de referencia, harness de evaluación y guía para instructor. Construir artefactos de curso a estándar de producción. Entregar material desarrollado al programa.

Idiomas

Inglés profesional escrito

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés profesional escrito
ML Platform and Inference Engineer - Content DeveloperJalasoft
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