Detalles de la Vacante

Empresa: Jobgether

MLOps Field Engineer para diseñar y desplegar arquitecturas de IA/ML, MLOps y cloud con Linux, Kubernetes, Kubeflow y Python, trabajando directamente con clientes empresariales.

Experiencia requerida

Experiencia profesional en MLOps, ingeniería de datos, big data, infraestructura cloud o despliegue de soluciones de machine learning y analítica.

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas de IA/ML y cloud, desplegar soluciones con Kubernetes y tecnologías open source, automatizar infraestructura con Python, dar presentaciones y talleres, colaborar con ventas y producto, viajar internacionalmente.

Conocimientos técnicos

Linux, contenedores, virtualización, redes, Kubernetes, Kubeflow, OpenStack, Spark, AWS, Azure, Google Cloud, MLOps, pipelines de datos, sistemas distribuidos, Python, R o Rust.

Habilidades

Comunicación con clientes, resolución de problemas, iniciativa, curiosidad, flexibilidad, responsabilidad, orientación a resultados, trabajo en equipo multicultural.

Prestaciones y beneficios

Compensación ajustada geográficamente, bono anual por desempeño, entorno distribuido, presupuesto de aprendizaje de USD 2000 anual, 40 días de vacaciones, licencias de maternidad y paternidad, Priority Pass.

Escolaridad

Título universitario técnico o experiencia equivalente.