Vacante

ModelOps Automation Developers - NO C2C - LATAM

Aptonet

Tiempo completo Mexico

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol tecnico de ModelOps enfocado en construir automatizaciones, pipelines CI/CD e integraciones para el ciclo de vida de modelos de machine learning usando Databricks, Python, Snowflake y AWS. Requiere colaboracion con equipos de ciencia de datos y actuarial para habilitar IA en la organizacion.

PythonScalaSQLSnowflakeDatabricksJenkins CI/CDTerraformAWSDevOpsLinux

Descripción

Empresa: Aptonet

Desarrollador de automatizacion ModelOps para construir soluciones que soporten la habilitacion de IA, principalmente en Databricks con Python, integrando CI/CD, Snowflake y AWS.

Experiencia requerida

5 o mas anos de experiencia en desarrollo de ingenieria de datos. Preferible maestria en Estadistica, Ciencias de la Computacion, Sistemas de Informacion o Ingenieria de Datos.

Responsabilidades

Construir soluciones para habilitar IA en la organizacion, desarrollar librerias generalizadas para capacidades de ciencia de datos, automatizar la creacion de espacios de modelo, implementar pipelines CI/CD para modelos ML, versionado, monitoreo y gobernanza, integrar pipelines de datos con APIs y sistemas, colaborar con equipos de ciencia de datos y actuarial.

Conocimientos técnicos

Python, Scala, SQL, Snowflake, Databricks, Jenkins, Terraform, CloudFormation, AWS (EMR, Step Function, Lambda, EC2, S3, RDS, Dynamo, Bedrock), Linux/UNIX, Java o C#, Domino Data Lab.

Habilidades

Adaptacion rapida a nuevos metodos, trabajo bajo plazos ajustados, trabajo en equipo, comunicacion oral y escrita, manejo de multiples proyectos, resolucion de conflictos, analisis e investigacion, autogestion.

Escolaridad

Licenciatura en Estadistica, Ciencias de la Computacion, Ingenieria de Datos, Sistemas de Informacion o campo relacionado. Preferible Maestria.

Experiencia

5 o mas anos de experiencia en desarrollo de ingenieria de datos. Preferible maestria en Estadistica, Ciencias de la Computacion, Sistemas de Informacion o Ingenieria de Datos.

Conocimientos

Python, Scala, SQL, Snowflake, Databricks, Jenkins, Terraform, CloudFormation, AWS (EMR, Step Function, Lambda, EC2, S3, RDS, Dynamo, Bedrock), Linux/UNIX, Java o C#, Domino Data Lab.