Detalles de la Vacante

Empresa: Solera Holdings, LLC.

Principal AI Engineer hands-on para construir y operar el AI harness de entrega de software: sistemas multi-agente, MCP, RAG, evaluación de LLM y su integración al pipeline CI/CD con observabilidad end-to-end.

Experiencia requerida

Experiencia hands-on construyendo sistemas agénticos en producción con orquestación, guardrails y manejo de estado. Experiencia práctica con MCP y tool calling. RAG en producción. Al menos un framework de evaluación de LLM. CI/CD profundo con canary, blue/green, GitOps y métricas DORA. Cloud AWS/Azure/GCP y DevOps con Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins.

Responsabilidades

Diseñar, construir y operar sistemas multi-agente en producción; construir servidores y clientes MCP; diseñar RAG en producción con evaluación; implementar frameworks de evaluación de IA y detección de alucinaciones; conectar cambios generados por agentes al pipeline CI/CD; ser dueño de la arquitectura para entrega acelerada por IA; observabilidad end-to-end incluyendo trazas de agentes y LLM; multiplicar la salida del equipo mediante mentoría y frameworks internos.

Conocimientos técnicos

Sistemas multi-agente, orquestación, MCP (Model Context Protocol), context engineering, guardrails, tool-call validation, checkpointing, RAG, embeddings, vector databases, chunking, re-ranking, grounding, DeepEval, LangSmith, LangFuse, pydantic-evals, LLM-as-a-judge, detección de alucinaciones, faithfulness, CI/CD, GitOps, canary, blue/green, feature flags, testing automatizado, DevSecOps, arquitectura distribuida, event-driven, microservicios, APIs, cloud native, DDD/CQRS, OpenTelemetry, tracing, logging, SLI/SLO/SLA, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, AWS, Azure, GCP.

Habilidades

Profundamente hands-on, construcción sobre estrategia, mentoría técnica, force multiplier, adopción de herramientas emergentes, comunicación técnica en inglés, trabajo presencial diario en Mitikah.