Senior AI Engineer – Enterprise Business Process Automation — Mexico

Vacante

Senior AI Engineer – Enterprise Business Process Automation

TechBridgeITTechBridgeIT
Tiempo completo Mexico

Vacante indexada automáticamente desde LinkedIn. TG Empleos no intermedia este proceso.

Compartir:

Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol técnico senior para diseñar e implementar soluciones de automatización empresarial basadas en inteligencia artificial, incluyendo LLM, RAG, IA agéntica y servicios en la nube. Requiere experiencia en desarrollo de software, integración de sistemas empresariales y despliegue de soluciones de IA escalables. Enfoque en optimizar procesos de negocio mediante tecnologías de IA y plataformas como Azure OpenAI y Microsoft Copilot.

IA agénticaGrandes modelos de lenguaje (LLM)Retrieval-Augmented Generation (RAG)Microsoft Copilot y Copilot StudioAzure AI services y Azure OpenAIPower AutomatePythonAPIs y microserviciosArquitecturas en la nube (Azure, AWS, Google Cloud)LLMOps/MLOpsIntegración con ERP, CRM, MES, HRIS

Descripción

Empresa: TechBridgeIT

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de automatización con IA agéntica, LLM, RAG y servicios en la nube para optimizar procesos empresariales en manufactura, cadena de suministro, finanzas y funciones corporativas. Remoto para candidatos en México.

Experiencia requerida

7 a 12 años o más en ingeniería de software, automatización o ingeniería de sistemas, con desarrollo práctico de soluciones de IA/ML.

Responsabilidades

Diseñar y desplegar soluciones de IA de extremo a extremo, incluyendo aplicaciones LLM, sistemas multiagente y arquitecturas RAG. Desarrollar flujos de trabajo de IA agéntica para automatizar tareas y orquestar decisiones. Implementar automatización con IA en funciones de negocio como ventas, cadena de suministro, inventario, procura a pago, pedido a cobro, registro a informe y RRHH. Utilizar Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Automate, Azure AI y Azure OpenAI. Evaluar e integrar tecnologías alternativas de IA como AWS AI/ML, Google Cloud Vertex AI y frameworks de LLM de código abierto. Desarrollar herramientas analíticas y de soporte a decisiones con IA. Construir y mantener pipelines de datos, embeddings, bases de datos vectoriales y frameworks de orquestación de IA. Integrar capacidades de IA en APIs, microservicios y arquitecturas empresariales. Establecer mejores prácticas de LLMOps/MLOps, monitoreo, gobernanza, seguridad e IA responsable. Medir resultados de negocio y mejorar continuamente las soluciones de IA.

Conocimientos técnicos

Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Automate, Azure AI services, Azure OpenAI, IA agéntica, arquitecturas LLM, RAG, sistemas multiagente, orquestación de flujos de trabajo, Python, APIs, microservicios, aplicaciones nativas de nube, integración con ERP, CRM, MES, HRIS y plataformas de datos empresariales, LLMOps/MLOps, gobernanza y seguridad de IA.

Habilidades

Fuerte capacidad analítica, resolución de problemas, colaboración interfuncional, traducción de requisitos de negocio complejos en soluciones de automatización con IA escalables y confiables.

Experiencia

7 a 12 años o más en ingeniería de software, automatización o ingeniería de sistemas, con desarrollo práctico de soluciones de IA/ML.

Conocimientos

Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Automate, Azure AI services, Azure OpenAI, IA agéntica, arquitecturas LLM, RAG, sistemas multiagente, orquestación de flujos de trabajo, Python, APIs, microservicios, aplicaciones nativas de nube, integración con ERP, CRM, MES, HRIS y plataformas de datos empresariales, LLMOps/MLOps, gobernanza y seguridad de IA.

Habilidades

Fuerte capacidad analítica, resolución de problemas, colaboración interfuncional, traducción de requisitos de negocio complejos en soluciones de automatización con IA escalables y confiables.

Actividades

Diseñar y desplegar soluciones de IA de extremo a extremo, incluyendo aplicaciones LLM, sistemas multiagente y arquitecturas RAG. Desarrollar flujos de trabajo de IA agéntica para automatizar tareas y orquestar decisiones. Implementar automatización con IA en funciones de negocio como ventas, cadena de suministro, inventario, procura a pago, pedido a cobro, registro a informe y RRHH. Utilizar Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Automate, Azure AI y Azure OpenAI. Evaluar e integrar tecnologías alternativas de IA como AWS AI/ML, Google Cloud Vertex AI y frameworks de LLM de código abierto. Desarrollar herramientas analíticas y de soporte a decisiones con IA. Construir y mantener pipelines de datos, embeddings, bases de datos vectoriales y frameworks de orquestación de IA. Integrar capacidades de IA en APIs, microservicios y arquitecturas empresariales. Establecer mejores prácticas de LLMOps/MLOps, monitoreo, gobernanza, seguridad e IA responsable. Medir resultados de negocio y mejorar continuamente las soluciones de IA.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Ruta de Capacitación Recomendada Tec Gurus

¿Buscas una capacitación a la medida para este puesto? Cotiza un curso personalizado sobre Senior AI Engineer – Enterprise Business Process Automation.

Cotiza un curso personalizado por WhatsApp

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés - Avanzado
Senior AI Engineer – Enterprise Business Process AutomationTechBridgeIT
Postúlate ahora🔔 Recibir alertas