Senior AI LangGraph Engineer — Mexico

Vacante

Senior AI LangGraph Engineer

NatsoftNatsoft
Por proyecto Mexico
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Descripción

Empresa: Natsoft

Ingeniero Senior de IA y LangGraph para diseñar, construir y poner en producción sistemas de agentes inteligentes con LLM, Python, LangGraph y FastMCP, creando flujos multiagente confiables y seguros.

Experiencia requerida

5+ años de experiencia en ingeniería de software con Python en producción; experiencia demostrable construyendo aplicaciones con LLM o agentes de IA.

Responsabilidades

Diseñar e implementar flujos de agentes basados en grafos con LangGraph; arquitectar sistemas multiagente; construir e integrar servidores MCP con FastMCP; desarrollar prompts y estrategias de salida estructurada; crear patrones de enrutamiento, planificación, reflexión, recuperación y ejecución; integrar LLM con APIs, bases de datos y plataformas de observabilidad; establecer marcos de evaluación de calidad, latencia y seguridad; implementar pruebas y salvaguardas; optimizar rendimiento y costos; mentorizar ingenieros.

Conocimientos técnicos

Python, LangGraph, LangChain, FastMCP, MCP, prompt engineering, APIs REST, bases de datos, vector stores, embeddings, RAG, evaluación de LLM, seguridad (prompt injection, RBAC), Docker, Kubernetes, AWS/Azure/GCP, LangSmith, OpenAI/Anthropic APIs.

Habilidades

Pensamiento sistémico, arquitectura pragmática, comunicación técnica clara, liderazgo técnico, mentoría, resolución de problemas, trabajo colaborativo.

Experiencia

5+ años de experiencia en ingeniería de software con Python en producción; experiencia demostrable construyendo aplicaciones con LLM o agentes de IA.

Conocimientos

Python, LangGraph, LangChain, FastMCP, MCP, prompt engineering, APIs REST, bases de datos, vector stores, embeddings, RAG, evaluación de LLM, seguridad (prompt injection, RBAC), Docker, Kubernetes, AWS/Azure/GCP, LangSmith, OpenAI/Anthropic APIs.

Habilidades

Pensamiento sistémico, arquitectura pragmática, comunicación técnica clara, liderazgo técnico, mentoría, resolución de problemas, trabajo colaborativo.

Actividades

Diseñar e implementar flujos de agentes basados en grafos con LangGraph; arquitectar sistemas multiagente; construir e integrar servidores MCP con FastMCP; desarrollar prompts y estrategias de salida estructurada; crear patrones de enrutamiento, planificación, reflexión, recuperación y ejecución; integrar LLM con APIs, bases de datos y plataformas de observabilidad; establecer marcos de evaluación de calidad, latencia y seguridad; implementar pruebas y salvaguardas; optimizar rendimiento y costos; mentorizar ingenieros.

Idiomas

Inglés avanzado (deseable)

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Por proyecto

Idioma

Inglés avanzado (deseable)

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No
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