Vacante

Senior Applied AI Engineer - LLMs, RAG & Agents - LATAM

DaCodes.

Tiempo completo Guadalajara, Jalisco, Mexico

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol técnico senior para construir y operar soluciones de IA generativa con LLMs, RAG y agentes en producción, usando Python y SQL. Requiere experiencia hands-on en integración de APIs de modelos, bases vectoriales, evals y despliegue, con orientación a producto y ejecución remota desde LATAM.

PythonSQLLLMs y APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini)RAG, embeddings, búsqueda semántica y bases vectorialesAgentes, tool/function calling y MCPLangChain, LangGraph, LlamaIndexEvals de LLMs y monitoreo de calidad, costo y latenciaMachine Learning, estadística y diseño de experimentosGoogle Cloud (BigQuery, Vertex AI)PostgreSQL

Descripción

Empresa: DaCodes.

Ingeniero Senior en IA aplicada para diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones con LLMs, RAG y agentes, trabajando con Python y SQL en un entorno remoto desde LATAM.

Experiencia requerida

4+ años en roles como AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist o Software Engineer especializado en AI/ML. Experiencia comprobable llevando aplicaciones con LLMs a producción, con RAG y/o agentes, Python sólido y SQL avanzado.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y llevar a producción aplicaciones con LLMs (agentes, RAG, tool/function calling, MCP, extracción y clasificación). Construir herramientas internas de IA para consultas en lenguaje natural, reportes y automatización. Integrar soluciones de IA con datos, APIs y sistemas internos. Desarrollar con Python y SQL. Implementar embeddings, búsqueda semántica, chunking y retrieval. Diseñar evals para calidad, alucinaciones, costo y latencia. Operar y mantener soluciones en producción (pipelines, prompts, versionado, observabilidad). Analizar datos para recomendaciones accionables. Diseñar A/B tests. Colaborar con Data Engineering. Evaluar uso de LLM vs reglas o SQL. Participar en iniciativas de ML (scoring, forecasting, anomalías, fraude). Documentar y compartir buenas prácticas.

Conocimientos técnicos

Python, SQL, LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini), RAG, agentes, tool/function calling, MCP, embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales, chunking, retrieval, evals de LLMs, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, machine learning, estadística, diseño de experimentos, Google Cloud (BigQuery, Vertex AI), PostgreSQL, dbt, Airflow, Dagster, Metabase, Looker.

Habilidades

Orientado a producto y ejecución, autonomía, resolución de problemas, comunicación clara para perfiles técnicos y de negocio, capacidad de transformar problemas ambiguos en soluciones funcionales.

Prestaciones y beneficios

Trabajo remoto, horario lunes a viernes, día off en cumpleaños, seguro de gastos médicos mayores (México), seguro de vida (México), equipos multiculturales, acceso a cursos y certificaciones, meetups, eventos virtuales, clases de inglés, oportunidades internas, certificación Great Place to Work.