Detalles de la Vacante

Solutions Architect, Financial Services Capital Markets

Descripción

Empresa: NVIDIA

El equipo de Arquitectos de Soluciones de Servicios Financieros busca una persona excepcional para unirse a un equipo experimentado de Quants y Científicos de Datos, involucrando a la industria financiera con ejemplos convincentes de computación acelerada full-stack. Los arquitectos de soluciones trabajan con las mejores mentes de las empresas de Servicios Financieros de Mercados de Capitales y Bolsas para acelerar cargas de trabajo de Computación de Alto Rendimiento e IA.

Experiencia requerida

5+ años como Arquitecto de Soluciones o Ingeniero de Ciencias de Datos/ML en la industria de Servicios Financieros, experiencia en computación de alto rendimiento, aceleración de GPU y aprendizaje automático.

Responsabilidades

Asociarse con los equipos de Ingeniería, Producto y Ventas para asegurar adopción de diseños en clientes; realizar pruebas de concepto con clientes e ingenieros; trabajar directamente con investigadores y desarrolladores de ML en flujos de trabajo críticos; facilitar la resolución rápida de problemas de clientes; crear material divulgativo aplicado a casos de uso de la industria financiera.

Conocimientos técnicos

Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, sistemas de recomendación, GNN, simulaciones de Monte Carlo, Finanzas Cuantitativas, GPU, Python, C++, CUDA, PyTorch, TensorFlow, Linux, Docker, Kubernetes, computación en la nube.

Habilidades

Creativo, trabajador, inquisitivo, apasionado por resolver desafíos, excelentes habilidades de comunicación y colaboración, capacidad para trabajar directamente con clientes.

Escolaridad

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica/Computación, Física, Matemáticas u otros campos de Ingeniería (o experiencia equivalente).

Experiencia

5+ años como Arquitecto de Soluciones o Ingeniero de Ciencias de Datos/ML en la industria de Servicios Financieros, experiencia en computación de alto rendimiento, aceleración de GPU y aprendizaje automático.

Conocimientos

Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, sistemas de recomendación, GNN, simulaciones de Monte Carlo, Finanzas Cuantitativas, GPU, Python, C++, CUDA, PyTorch, TensorFlow, Linux, Docker, Kubernetes, computación en la nube.

Habilidades

Creativo, trabajador, inquisitivo, apasionado por resolver desafíos, excelentes habilidades de comunicación y colaboración, capacidad para trabajar directamente con clientes.

Actividades

Asociarse con los equipos de Ingeniería, Producto y Ventas para asegurar adopción de diseños en clientes; realizar pruebas de concepto con clientes e ingenieros; trabajar directamente con investigadores y desarrolladores de ML en flujos de trabajo críticos; facilitar la resolución rápida de problemas de clientes; crear material divulgativo aplicado a casos de uso de la industria financiera.

Educación

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica/Computación, Física, Matemáticas u otros campos de Ingeniería (o experiencia equivalente).

Idiomas

Inglés avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés avanzado

Disponibilidad de Viajar

Si