Vacante

Sr AI Engineer - Remote in México

Capgemini Engineering

Tiempo completo Mexico

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Análisis Técnico de Tec Gurus

La vacante busca un Senior AI Engineer para liderar el diseno, desarrollo y despliegue de soluciones de IA y Generative AI en produccion, incluyendo LLMs, RAG y microservicios. El rol requiere experiencia solida en machine learning, cloud-native AI, MLOps y practicas modernas de ingenieria de software para entregar aplicaciones inteligentes escalables.

PythonTensorFlowPyTorchScikit-learnLarge Language Models (LLMs)Prompt EngineeringRetrieval-Augmented Generation (RAG)Embeddings y busqueda vectorialAgentes de IA y orquestacion de workflowsREST APIs y microserviciosDockerKubernetesCI/CDMLOpsGCP, Vertex AI, GeminiAzure, AWSOpenAI, Anthropic, Hugging Face

Descripción

Empresa: Capgemini Engineering

Disenar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y Generative AI escalables, incluyendo LLMs, RAG, APIs y microservicios, en plataformas cloud-native como GCP, Vertex AI y Gemini.

Experiencia requerida

6+ anos en AI, Machine Learning, Data Engineering, Software Engineering o roles tecnicos relacionados. Experiencia comprobada desarrollando y desplegando soluciones de AI/ML o Generative AI en produccion.

Responsabilidades

Disenar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA y Generative AI end-to-end. Liderar y dar mentoría tecnica. Construir y optimizar modelos de ML, aplicaciones LLM y arquitecturas RAG. Desarrollar APIs y microservicios. Usar servicios cloud-native de IA. Implementar MLOps, CI/CD y monitoreo. Utilizar bases de datos vectoriales y frameworks de agentes de IA. Colaborar con data scientists, arquitectos y product managers. Asegurar estandares de rendimiento, seguridad y AI responsable.

Conocimientos técnicos

Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LLMs, Prompt Engineering, RAG, Embeddings, busqueda vectorial, agentes de IA, REST APIs, microservicios, Pinecone, FAISS, Weaviate, Docker, Kubernetes, CI/CD, MLOps, GCP, Vertex AI, Gemini, Azure, AWS, OpenAI, Anthropic, Hugging Face.

Habilidades

Liderazgo tecnico, mentoria, comunicacion avanzada en ingles, colaboracion con equipos multidisciplinarios, pensamiento analitico, innovacion continua.

Prestaciones y beneficios

Proyectos significativos, exposicion a empresas globales Fortune 500, ambiente diverso, respetuoso e inclusivo.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computacion o equivalente

Experiencia

Conocimientos

Habilidades

Liderazgo tecnico, mentoria, comunicacion avanzada en ingles, colaboracion con equipos multidisciplinarios, pensamiento analitico, innovacion continua.