Sr. DATA Engineer GCP + Inglés *Salario en Dólares* // HÍBRIDO en zona NORTE de BUENOS AIRES — Greater Buenos Aires

Vacante

Sr. DATA Engineer GCP + Inglés *Salario en Dólares* // HÍBRIDO en zona NORTE de BUENOS AIRES

ConfidencialConfidencial
Por proyecto Greater Buenos Aires

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Análisis Técnico de Tec Gurus

El rol exige un Data Engineer Senior para diseñar, construir y operar soluciones de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform. La posición demanda dominio técnico de BigQuery, Airflow, SQL, Python y migraciones multi-cloud. Se requiere inglés avanzado excluyente y capacidad de liderazgo técnico.

Google Cloud PlatformBigQueryCloud Composer / AirflowSQLPythonETL/ELTModelado de datosMigración entre cloudsIntegración de sistemas y APIsSAPSalesforceInglés avanzado

Descripción

Empresa: Confidencial

Data Engineer Senior con experiencia en Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Composer/Airflow, SQL, Python y migración entre clouds, para desarrollo end-to-end de soluciones de datos.

Experiencia requerida

Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform. Experiencia sólida como Data Engineer hands-on en construcción de pipelines de datos end-to-end.

Responsabilidades

Actuar de punta a punta en el ciclo de Ingeniería de Datos: ingesta e integración de fuentes, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos. Construcción de pipelines end-to-end, migración entre clouds y resolución de problemas técnicos.

Conocimientos técnicos

Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Composer, Airflow, SQL, Python, ETL/ELT, ingesta y transformación de datos, modelado de datos, integración de sistemas, APIs y bases de datos, SAP, Salesforce, multi-cloud, MDM/Reltio, Kafka, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataform, Analytics Hub, Golden Record, Customer 360, Medallion, dimensional modeling, Data Vault, CI/CD, certificaciones.

Habilidades

Troubleshooting, resolución autónoma de problemas, liderazgo técnico como referente, comunicación técnica en inglés con equipos globales.

Prestaciones y beneficios

Esquema híbrido con un día de presencia semanal. Horario de lunes a viernes de 09 a 18 hs. Salario en dólares. Días de PTO. Continuidad a largo plazo.

Escolaridad

Formación universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines.

Experiencia

Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform. Experiencia sólida como Data Engineer hands-on en construcción de pipelines de datos end-to-end.

Conocimientos

Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Composer, Airflow, SQL, Python, ETL/ELT, ingesta y transformación de datos, modelado de datos, integración de sistemas, APIs y bases de datos, SAP, Salesforce, multi-cloud, MDM/Reltio, Kafka, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataform, Analytics Hub, Golden Record, Customer 360, Medallion, dimensional modeling, Data Vault, CI/CD, certificaciones.

Habilidades

Troubleshooting, resolución autónoma de problemas, liderazgo técnico como referente, comunicación técnica en inglés con equipos globales.

Actividades

Actuar de punta a punta en el ciclo de Ingeniería de Datos: ingesta e integración de fuentes, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos. Construcción de pipelines end-to-end, migración entre clouds y resolución de problemas técnicos.

Educación

Formación universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Ruta de Capacitación Recomendada Tec Gurus

Master Ciencia de Datos con Python

Capacitación TecGurus

Master Ciencia de Datos con Python

60 hrs

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Consultor en Contenedores Docker &  Kubernetes Inicia: 25/12

Capacitación TecGurus

Consultor en Contenedores Docker & Kubernetes

sabatino35 hrs

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Consultor Apache Kafka Desde Cero Inicia: 15/01

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Consultor Apache Kafka Desde Cero

sabatino35 hrs

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Consultor AWS Despliegue de Apps Inicia: 20/11

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Consultor AWS Despliegue de Apps

sabatino20 hrs

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Consultor Salesforce Introducción para No Técnicos

sabatino30 hrs

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Arquitecturas Híbridas, Kubernetes Productivo y DevOps

Capacitación TecGurus

Arquitecturas Híbridas, Kubernetes Productivo y DevOps

48 hrs

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Por proyecto

Idioma

Inglés - Avanzado

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No
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