Detalles de la Vacante

Empresa: Ford Motor Company

En Ford, hacemos historia y trabajamos para transformar el futuro de la movilidad. En este rol, serás el enlace vital entre las operaciones de manufactura y los ecosistemas de datos, diseñando y optimizando pipelines de datos y modelos semánticos para proporcionar información procesable en tiempo real a la cadena de suministro y equipos de calidad de proveedores. Tu trabajo evitará cuellos de botella operativos, impulsará la transformación digital mediante automatización e IA, y construirá una fuente única de verdad para la eficiencia global de manufactura.

Experiencia requerida

2 a 3 años en Ingeniería Analítica, Ingeniería de Datos o Inteligencia de Negocios en entornos industriales, de manufactura o cadena de suministro. Experiencia en proyectos de IA/automatización es preferida.

Responsabilidades

Diseñar y optimizar modelos de datos semánticos centralizados (Power BI o Tableau). Desarrollar y automatizar pipelines ETL/ELT con SQL y Python. Colaborar con equipos de calidad de proveedores y soporte técnico para análisis de causa raíz. Traducir datos técnicos complejos en reportes de alto nivel para planificación estratégica. Identificar e implementar soluciones de automatización e IA (Generative AI, Microsoft Copilot). Establecer y mantener marcos de gobernanza de datos.

Conocimientos técnicos

Modelado de datos avanzado, DAX, Power Query (Power BI y/o Tableau). SQL avanzado (optimización de consultas, JOINs complejos, UPSERTs) y Python (Pandas, automatización ETL). Diseño de esquemas estrella/copo de nieve y gobernanza de datos. Experiencia con dbt, Snowflake, Azure Databricks es deseable. Familiaridad con SCADA, MES, protocolos IoT (MQTT, Modbus) o sistemas Ignition. Conocimientos básicos de C#, ASP.NET o desarrollo de APIs.

Habilidades

Colaboración, trabajo en equipo, capacidad de priorización, orientación a la excelencia, comunicación efectiva con partes técnicas y no técnicas.

Escolaridad

Licenciatura en Mecatrónica, Robótica, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial (con enfoque en datos) o campo relacionado; se valora posgrado en tecnología.